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科學研究

研究方向：

模糊決策－模糊識別理論與應用。

系統安全理論與應用。

粗系統理論與應用。

研究項目：

1、國家自然科學基金（70271048），2003－2005。

2、國家自然科學基金（60364001），2004－2006。

3、山東省自然科學基金（Y2000G07）。

科研成果：

1998年提出“雙枝模糊集”，2003年提出“雙枝模糊決策”。 “雙枝模糊決策”改進了通常的“模糊決策”（L.A.Zadeh 模糊集框架下的決策）。“雙枝模糊決策”是一種不產生“決策失誤”的決策。決策中，對“有利決策因素”，“不利決策因素”等同重視，互不偏廢。“雙枝模糊決策”，在“經濟系統擾動分析”，“投資風險估計”，“風險管理”等多個領域中得到了應用。

2002年改進了1982年波蘭數學家Z.Pawlak 提出的粗集（Rough sets）,提出S－粗集（Singular rough sets），S－粗集是具有動態特征的粗集。S－粗集具有兩類形式：單向S－粗集（one derection Singular rough sets）(R，F)。（X¬ °），（R，F）°（X°），雙向S－粗集（Two derection Singular rough sets）((R，F)。（X*），（R，F）°（x*） 。S－粗集對于動態數據挖掘－動態知識發現研究提供了理論支持，對于系統動態輸出識別研究提供了幫助。在靜態－動態的意義下：Z.Pawlak粗集是S－粗集的特例，S－粗集是Z.Plawlak粗集的一般形式。

2005年把函數這一分析工具引入到S－粗集中，提出函數S－粗集（Function Singular rough sets），函數S－粗集是以R －函數等分類[u]定義的，函數是一個規律。函數單向S－粗集具有兩類形式：函數單向S－粗集（Function one derection singular rough sets）(R，F)。（Q°），（R，F）°（Q°）；函數雙向S－粗集（Function two derection singular rough sets）(R，F)。 （Q*），（R，F）°（Q*）。函數S－粗集具有了動態特征，規律特征。

2005年把函數這一分析工具引入到Z.Plawlak粗集中，提出函數粗集（Function rough sets）(R_(Q)，R－（Q），函數粗集具有了規律特征。這里：Q°，Q*，Q是D上的函數（規律）集合。函數S－粗集，函數粗集是系統中規律挖掘－規律發現研究的一個重要的基礎性的工具，函數S－粗集，函數粗集為尋找（挖掘）系統中未知規律研究，提供了理論依據。函數S－粗集，函數粗集在“經濟規律分析”，“風險投資規律發現”，“管理規律發現”，“控制系統故障規律發現”，“通訊系統中未知規律入侵―識別”，生物醫學工程中的“疾病規律識別與控制”等多個應用域中得到了應用。從點―線，靜態―動態的雙重意義下：Z.Plawlak粗集是S－粗集的特例； S－粗集是函數S－粗集的一般形式。S－粗集是Z.Plawlak粗集的一般形式。

目前正在主持并完成多項國家自然科學基金，山東省自然科學基金，福建省自然科學基金課題的研究；多次應邀赴國內多所大學講學；多次應邀中國臺灣省多所高校講學與學術交流。

論文專著

在國際，國內“中國科學（E）”，“SCIENCE IN CHINA（F）”，”Fuzzy sets and systems”, “International Journal of Fuzzy Mathematics”, “An Interna-tional Journal Advances in System Science and Applications”, “Journal of Systems Engineering and Electronics”, 等期刊發表面200余篇學術論文并出版多部著作；多篇學術論文被“SCI”，“EI”，“ISTP”檢索。

出版專著：

1、灰色信息關系論，全華科技圖書公司，臺北，1994。

2、模糊分析理論與應用，全華科技圖書公司，臺北，1996。

發表論文：

英文論文

[1] Shi Kaiquan, Yao Bingxue. Function S-rough sets and law identification[J]. Science in China F: Information Sciences, 2008, 51(5)

[2] Shi Kaiquan,Zhao Jianli. Function S-rough sets andsecurity-authntication of hiding law[J]. Science in China F:Information Sciences, 2008,51(7)

[3] Shi Kaiquan. P-sets and its applications[J].An International Journal Advances in Systems Science and Applications,2009, 9(2)

[4] Shi Kaiquan, LI Xiuhong. Camouflaged information identification and its applications[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications,2010, 10(2)

[5] Wang Yang,Geng Hongqin,Shi Kaiquan. The mining of dynamic information based on P-sets and its applications[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2010, 10(2)

[6] Lin Menglei,Chen, Baohui, Shi Kaiquan. Data circle and inner-outer data mining and discovery[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2010, 10(2)

[7] Shi Kaiquan, Cui Yuquan.Both-branch fuzzy decision and decision encryption-authentiction[J]. Science in China F: Information Sciences, 2003, 2

[8] Shi Kaiquan, Cui Yuquan. -decomposition and -reduction of S-rough sets[J].An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2004,4(4)

[9] Shi Kaiquan. S-rough sets and its applications in diagnosis-recognition for disease[J].IEEE Proceedings of the First International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2002,1(1)

[10] Shi Kaiquan.Function S-rough sets and function transfer[J]. An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2005,5(1)

[11] Shi Kaiquan. Chang Tingcheng. One direction S-rough sets[J].International Journal of Fuzzy Mathematics,

2005,13(2)

[12] Zhang Ling, Shi Kaiquan.Security transmission and recognition of F-konwledge[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,20(4)

[13] Qiu Jinming, Shi Kaiquan.F-rough law and the disovery of rough law[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,20(1)

[14] Li Dongya, Ren Xuefang Shi Kaiquan. Rough law generation and its separation-recognition[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009,20(6)

[15] Zhou Houyong, Huang Shunliang, Shi Kaiquan.Hiding dependence-discovery of F-hiding laws System law[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2009(3)

[16] Shi Kaiquan. Two direction S-rough sets[J]. International Journal of Fuzzy Mathematics,2005,13(2)

[17] Hu Haiqing, Wang Hongyu ,Shi Kaiquan. Two direction S-rough recognition of knowledge and recognition model[J].An International Journal Advances in Systems Science and Applications, 2005,5(3)

[18] Shi Kaiquan,S-rough sets and knowledge separation[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2005,16(2)

中文論文:

[1] 史開泉,姚炳學. 函數S-粗集與規律辨識[J]. 中國科學E:信息科學,2008,38(4)

[2] 史開泉, 趙建立. 函數S-粗集與隱藏規律安全-認證[J].中國科學 E: 信息科學, 2008,38(8)

[3] 史開泉．P-集合[J]．山東大學學報：理學版,2008,43(11)

[4] 史開泉,張麗．內P-集合與數據外-恢復[J]．山東大學學報：理學版,2009,44(4)

[5] 張麗,崔玉泉,史開泉．外P-集合與數據內-恢復[J]．系統工程與電子技術,2010,32(6):1233-1238．

[6] 湯積華,陳保會,史開泉．P-集合與 -數據生成-辨識[J]．山東大學學報:理學版,2009,44(11)

[7] 周玉華,張冠宇,史開泉．P-集合與雙信息規律生成[J]．數學的實踐與認識,2010,40(13)

[8] 周玉華,張冠宇,張麗．內外數據圓與動態數據-恢復 [J]．山東大學學報：理學版,2010,45(8)

[9] 李豫穎,謝維奇,史開泉. -殘缺數據的辨識與恢復[J]．山東大學學報:理學版,2010,45(9):57-64．

[10] 史開泉,姚炳學. 函數S-粗集與規律辨識[J]. 中國科學E:信息科學,2008,38(4):553-564.

[11] 史開泉．P-集合與它的應用特性[J]．計算機科學,2010,37(8)

[12] 史開泉．S-粗集與數據挖掘單位圓特征[J]．計算機科學,2010,37(5)

[13] 史開泉．函數S-粗集，函數粗集與信息系統規律拆分-合成[J]．計算機科學,2011,38(1)

[14] 張冠宇，周厚勇，史開泉．P-集合與雙P-數據恢復-辨識[J]．系統工程與電子技術,2010,32(9)

[15] 張萍,史開泉,盧昌荊,函數S-粗集與粗規律挖掘-分離[J].系統工程與電子技術,2005,27(11)

[16] 史開泉,崔玉泉S-粗集與它的結構[J].山東大學學報(理學版),2002,37(6)

[17] 史開泉,崔玉泉. S-粗集與它的分解-還原[J].系統工程與電子技術,2005,27(4)

[18] 史開泉,S-粗集與新材料發現-識別[J].系統工程與電子技術,2006, 28 (3)

榮譽獎勵

資料更新中……