論文專著:

在核心刊物發表論文180多篇,參編出版學術專著4部,主編和參編出版教材7本。
出版專著:
1、《土地資源學》,常慶瑞,西北農林科技大學出版社,2002年10月。
2、《水土保持規劃》,常慶瑞,西安地圖出版社,2002年3月。
3、《地理信息系統》(農林十五規劃教材),常慶瑞, 農業出版社,2004年11月。
4、《地質地貌學》(農林十五規劃教材),常慶瑞,農業出版社,2002年 。
5、《水土保持學概論》(農林十五規劃教材),常慶瑞,農業出版社,2004年。
6、《遙感技術導論》(21世紀教材) ,常慶瑞,科學出版社,2004年3月。
7、《水土流失與荒漠化監測及評價》 (十五國家規劃教材),常慶瑞,水利水電出版社,2005年10月。
8、《遙感影像分析應用》(補充教材),常慶瑞,西北農林科技大學出版社,2007年。
9、《遙感實習實驗教程》,常慶瑞,西北農林科技大學出版社,2007年。
10、《農業資源信息系統》,常慶瑞,中國農業出版社,2009年7月。
11、《黃土高原植被構建效應》,劉廣全,常慶瑞,中國科學技術出版社,2005年12月。
12、《新中國的土地管理研究》,常慶瑞,中國大地出版社,2004年6月。
13、《黃土高原土地資源研究的理論與實踐》,常慶瑞,中國水利水電出版社,1996年12年。
發表期刊論文:
2022年:
[1]王偉東,趙杰,王冕,常慶瑞.地鐵對城市公共交通及居民出行的影響分析[J].現代城市軌道交通,2022(10):80-86.
[2]郭松,常慶瑞,張佑銘,陳倩,落莉莉.連續投影與SSA-ELM結合的玉米氮平衡指數高光譜估測[J/OL].西北農業學報:1-9[2022-11-18].
[3]郭松,常慶瑞,鄭智康,蔣丹垚,高一帆,宋子怡,姜時雨.基于無人機高光譜影像的玉米葉綠素含量估測[J].江蘇農業學報,2022,38(04):976-984.
[4]王琦,常慶瑞,落莉莉,蔣丹垚,黃勇.陜西省農田土壤有機質時空變異與驅動因子定量研究[J/OL].農業機械學報:1-14[2022-11-18].
[5]羅丹,毛忠安,張庭瑜,常慶瑞.延河流域耕層土壤養分空間變異及與地形因子的相關性研究[J].中國農學通報,2022,38(12):79-87.
[6]陳倩,常慶瑞,郭松,張佑銘.基于紅邊特性和連續小波變換的冬小麥葉綠素含量估算[J].麥類作物學報,2022,42(07):883-891.
[7]張英男,婁澤云,龍曉敏,齊雁冰,劉夢云,常慶瑞.黃土高原壩淤土發生特性與系統分類研究[J].土壤通報,2022,53(01):12-19.
[8]張佑銘,郎夢凡,劉夢云,謝寶妮,常慶瑞.土地利用轉變與海拔高度協同作用黃土高原植被固碳變化特征[J].生態學報,2022,42(10):3897-3908.
2021年:
[9]Wang, Ke; Qi, Yanbing*; Guo, Wenjing; Zhang, Jielin; Chang, Qingrui.Retrieval and Mapping of Soil Organic Carbon Using Sentinel-2A Spectral Images from Bare Cropland in Autumn.Remote Sensing, 2021, 13(6): 1072.
[10]Liu, Mengyun; Li, Peng; Liu, Mengmeng; Wang, Jing; Chang, Qingrui*.The trend of soil organic carbon fractions related to the successions of different vegetation types on the tableland of the Loess Plateau of China.Journal of Soils and Sediments, 2021, 21(1): 203-214.
[11]班松濤,田明璐,常慶瑞*,王琦,李粉玲.基于無人機高光譜影像的水稻葉片磷素含量估算[J].農業機械學報,2021,52(08):163-171.
[12]郭松,常慶瑞*,崔小濤,張佑銘,陳倩,蔣丹垚,落莉莉.基于光譜變換與SPA-SVR的玉米SPAD值高光譜估測[J].東北農業大學學報,2021,52(08):79-88.
[13]白麗敏,李媛媛,王銘銖,齊雁冰*,劉夢云,常慶瑞.關中塿土堆墊層厚度空間分布特征及其影響因素[J].土壤通報,2021,52(04):757-766.
[14]陳敏輝,郄欣,王珂,齊雁冰*,常慶瑞,劉夢云.陜西黑壚土在中國土壤系統分類中的歸屬[J].土壤,2021,53(03):628-636.
[15]王琦,常慶瑞,黃勇,史博太,落莉莉.基于Geo-D的陜西省STN空間變異因子交互影響[J].農業機械學報,2021,52(11):161-169.
[16]史博太,常慶瑞,崔小濤,蔣丹垚,陳曉凱,王玉娜,黃勇.基于Sentinel-2多光譜數據和機器學習算法的冬小麥LAI遙感估算[J].麥類作物學報,2021,41(06):752-761.
[17]吳娟,齊雁冰,常慶瑞,劉夢云,白麗敏.關中地區塿土系統分類歸屬及代表土系建立[J].土壤學報,2021,58(02):357-371.
2020年:
[18]Zhang, Rui; Tao, Chen*; Zhang, Yu; Hou, Yuhao; Chang, Qingrui.Health risk assessment of heavy metals in agricultural soils and identification of main influencing factors in a typical industrial park in northwest China.Chemosphere, 2020, 252: 126591.
[19]Qi, Yanbing*; Chen, Tao; Shukla, Manoj K.; Chang, Qingrui*.Using soil minerals to investigate desert expansion in northern Shaanxi Province, China.Aeolian Research, 2020, 43: 100577.
[20]Liu, Mengyun; Liu, Mengmeng; Li, Peng; Yang, Jinghan; Wang, Jing; Chang, Qingrui*.Variations in soil organic carbon decompositions of different land use patterns on the tableland of Loess Plateau.Environmental Science and Pollution Research, 2020, 27(4): 4337-4352.
[21]王玉娜,李粉玲,王偉東,陳曉凱,常慶瑞.基于無人機高光譜的冬小麥氮素營養監測[J].農業工程學報,2020,36(22):31-39.
[22]陳曉凱,李粉玲,王玉娜,史博太,侯玉昊,常慶瑞.無人機高光譜遙感估算冬小麥葉面積指數[J].農業工程學報,2020,36(22):40-49.
[23]王玉娜,李粉玲,王偉東,陳曉凱,常慶瑞.基于連續投影算法和光譜變換的冬小麥生物量高光譜遙感估算[J].麥類作物學報,2020,40(11):1389-1398.
[24]崔小濤,常慶瑞,屈春燕,史博太,蔣丹垚,夏利恒,王玉娜.基于高光譜和MLSR-GA-BP神經網絡模型油菜葉片SPAD值遙感估算[J].東北農業大學學報,2020,51(08):74-84.
[25]王偉東,常慶瑞,王玉娜.基于UHD185成像光譜儀的冬小麥葉綠素監測[J].干旱區研究,2020,37(05):1362-1369.
[26]袁媛,胡曉黎,雷蕾,張鴻雁,常慶瑞.基于GIS的秦嶺山區縣域耕地地力調查與評價研究[J].廣東農業科學,2020,47(07):97-105.
[27]王偉東,常慶瑞,王玉娜.冬小麥葉片花青素相對含量高光譜監測[J].麥類作物學報,2020,40(06):754-761.
[28]陳學兄,常慶瑞,畢如田,劉正春,徐立帥,張小軍.基于山地植被指數估算臨縣植被覆蓋度[J].應用基礎與工程科學學報,2020,28(02):310-320.
[29]陳瀾,常慶瑞,高一帆,落莉莉,鄭煜.獼猴桃葉片葉綠素含量高光譜估算模型研究[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2020,48(06):79-89+98.
2019年:
[30] Hao, Hongke; Li, Weizhong; Zhao, Xuan; Chang, Qingrui*; Zhao, Pengxiang*.Estimating the Aboveground Carbon Density of Coniferous Forests by Combining Airborne LiDAR and Allometry Models at Plot Level.Frontiers in Plant Science, 2019, 10: 917.
[31]Ban, Songtao; Tian, Minglu; Chang, Qingrui*.Estimating the severity of apple mosaic disease with hyperspectral images. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2019, 12(4): 148-153.
[32]Li, Fenling; Wang, Li; Liu, Jing; Wang, Yuna; Chang, Qingrui*.Evaluation of Leaf N Concentration in Winter Wheat Based on Discrete Wavelet Transform Analysis.Remote Sensing, 2019, 11(11): 1331.
[33]Wang Li; Chang Qingrui*; Li Fenling; Yan Lin; Huang Yong; Wang Qi; Luo Lili.Effects of Growth Stage Development on Paddy Rice Leaf Area Index Prediction Models.Remote Sensing, 2019, 11(3): 361.
[34]劉夢云,師江瀾,劉京,常慶瑞,楊香云.農林院校《地圖學體系實驗實習教程》實踐教學教材建設[J].教育教學論壇,2019(47):157-158.
[35]吳文強,常慶瑞,陳濤,余蛟洋.基于PCA-BP神經網絡算法桃樹葉片SPAD值高光譜估算[J].西北林學院學報,2019,34(05):134-140+224.
[36]落莉莉,常慶瑞,武旭梅,楊景,李粉玲,王琦.夏玉米葉片光合色素含量高光譜估算[J].干旱地區農業研究,2019,37(04):178-183.
[37]張萌萌,劉夢云,常慶瑞,劉京,劉歡,張杰,楊靜涵,曹潤珊.陜西黃土臺塬近三十年耕地動態變化的表層土壤有機碳效應[J].生態學報,2019,39(18):6785-6793.
[38]羅丹,王濤,常慶瑞.縣域農村居民點適宜性評價——以陜西省隴縣為例[J].中國農學通報,2019,35(14):157-164.
[39]武旭梅,常慶瑞,落莉莉,由明明.水稻冠層葉綠素含量高光譜估算模型[J].干旱地區農業研究,2019,37(03):238-243.
[40]王婷婷,常慶瑞,劉夢云,鄭煜,楊景.基于Dualex植物多酚-葉綠素儀的冬小麥葉綠素含量高光譜估算[J].麥類作物學報,2019,39(05):595-604.
[41]齊雁冰,常慶瑞,黃洋,劉夢云.關中塿土發生特性與分類研究進展[J].土壤,2019,51(02):211-216.
[42]鄭煜,常慶瑞,王婷婷,楊景.基于連續統去除和偏最小二乘回歸的油菜SPAD高光譜估算[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2019,47(08):37-45.
[43]常瀟月,常慶瑞,王曉凡,儲棟,郭潤修.基于無人機高光譜影像玉米葉綠素含量估算[J].干旱地區農業研究,2019,37(01):66-73.
[44]由明明,常慶瑞,田明璐,班松濤,余蛟洋,張卓然.基于隨機森林回歸的油菜葉片SPAD值遙感估算[J].干旱地區農業研究,2019,37(01):74-81.
[45]ZHANG Mengmeng 張萌萌,LIU Mengyun 劉夢云,CHANG Qingrui 常慶瑞,LIU Jing 劉京,LIU Huan 劉歡,ZHANG Jie 張杰,YANG Jinghan 楊靜涵,CAO Runshan 曹潤珊. Effects of topsoil organic carbon on the dynamic change in cultivated land in the Tableland of the Loess Plateau in Shaanxi over the last thirty years[J]. Acta Ecologica Sinica,2019,39(18).
2018年:
[46]劉秀英,劉晨洲,吳姍微,石兆勇,常慶瑞.玉米葉片花青素相對含量高光譜遙感反演[J].遙感信息,2018,33(06):1-8.
[47]張萌萌,劉夢云,常慶瑞,劉歡,張杰.1985—2015年陜西黃土臺塬表層土壤有機碳空間分布[J].自然資源學報,2018,33(11):2032-2045.
[48]余蛟洋,常慶瑞,班松濤,田明璐,由明明.獼猴桃葉片SPAD值高光譜估算模型構建[J].干旱地區農業研究,2018,36(06):168-174.
[49]白麗敏,李粉玲,常慶瑞,曾鳳,曹吉,蘆光旭.結合SPA和PLS法提高冬小麥冠層全氮高光譜估算的精確度[J].植物營養與肥料學報,2018,24(05):1178-1184.
[50]羅丹,常慶瑞,齊雁冰.基于紅邊參數和人工神經網絡的蘋果葉片葉綠素含量估算[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2019,47(01):107-115.
[51]張卓然,常慶瑞,張廷龍,班松濤,由明明.基于支持向量機的棉花冠層葉片葉綠素含量高光譜遙感估算[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2018,46(11):39-45.
[52]宋榮杰,寧紀鋒,常慶瑞,班松濤,劉秀英,張宏鳴.基于小波紋理和隨機森林的獼猴桃果園遙感提取[J].農業機械學報,2018,49(04):222-231.
[53]余蛟洋,常慶瑞,由明明,張卓然,羅丹.基于高光譜和BP神經網絡模型蘋果葉片SPAD值遙感估算[J].西北林學院學報,2018,33(02):156-165.
[54]嚴林,常慶瑞,劉夢云,王爍.引黃灌區水稻不同生育期葉綠素含量估測[J].干旱地區農業研究,2018,36(02):37-43.
[55]陳學兄,常慶瑞,畢如田,劉正春,張小軍.地形起伏度最佳統計單元算法的比較研究[J].水土保持研究,2018,25(01):52-56.
[56]羅丹,常慶瑞.渭北黃土臺塬區土地利用空間分布的地形特征研究[J].西部大開發(土地開發工程研究),2018,3(01):1-8.
[57]劉秀英,石兆勇,常慶瑞,劉晨洲,黃明,古星.黃綿土鉀含量高光譜估算模型研究[J].土壤學報,2018,55(02):325-337.
2017年:
[58]田明璐,班松濤,常慶瑞,張卓然,武旭梅,王琦.高光譜影像的蘋果花葉病葉片花青素定量反演[J].光譜學與光譜分析,2017,37(10):3187-3192.
[59]馬文君,常慶瑞,田明璐,班松濤.棉花全生育期葉片SPAD值的遙感估算模型[J].干旱地區農業研究,2017,35(05):42-48.
[60]袁媛,瑚波,雷蕾,常慶瑞.GIS支持下的商南縣小麥生態適宜性評價及種植區劃[J].中國農學通報,2017,33(21):7-14.
[61]李粉玲,常慶瑞.基于連續統去除法的冬小麥葉片全氮含量估算[J].農業機械學報,2017,48(07):174-179.
[62]王爍,常慶瑞,劉夢云,嚴林,李媛媛,劉秀英.基于高光譜遙感的棉花葉片葉綠素含量估算[J].中國農業大學學報,2017,22(04):16-27.
[63]殷紫,常慶瑞,劉淼,張曉華.基于光譜指數的不同生育期油菜葉片SPAD估測[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2017,45(05):66-72.
[64]孫勃巖,常慶瑞,劉夢云.冬小麥冠層葉綠素質量分數高光譜遙感反演研究[J].西北農業學報,2017,26(04):552-559.
[65]宋榮杰,寧紀鋒,劉秀英,常慶瑞.基于紋理特征和SVM的QuickBird影像蘋果園提取[J].農業機械學報,2017,48(03):188-197.
[66]申健,常慶瑞,李粉玲,王力.基于時序NDVI的關中地區冬小麥種植信息遙感提取[J].農業機械學報,2017,48(03):215-220+260.
[67]齊雁冰,楚萬林,解飛,陳洋,常慶瑞.基于高光譜的渭北旱塬區棉花冠層葉面積指數估算[J].干旱地區農業研究,2017,35(01):114-121.
[68]劉秀英,王力,常慶瑞,宋榮杰.利用包絡線消除法反演黃綿土水分含量[J].武漢大學學報(信息科學版),2017,42(05):661-668.
2016年:
[69]秦占飛,常慶瑞,謝寶妮,申健.基于無人機高光譜影像的引黃灌區水稻葉片全氮含量估測[J].農業工程學報,2016,32(23):77-85.
[70]田明璐,班松濤,常慶瑞,由明明,羅丹,王力,王爍.基于低空無人機成像光譜儀影像估算棉花葉面積指數[J].農業工程學報,2016,32(21):102-108.
[71]田明璐,班松濤,常慶瑞,馬文君,殷紫,王力.基于無人機成像光譜儀數據的棉花葉綠素含量反演[J].農業機械學報,2016,47(11):285-293.
[72]劉京,陳濤,常慶瑞,高義民,李粉玲.渭北旱塬縣域土地利用時空演變規律研究——以合陽縣為例[J].中國生態農業學報,2016,24(11):1565-1574.
[73]羅丹,常慶瑞,齊雁冰,李媛媛,李松.基于光譜指數的冬小麥冠層葉綠素含量估算模型研究[J].麥類作物學報,2016,36(09):1225-1233.
[74]劉京,常慶瑞,劉淼,殷紫,馬文君.基于SVR算法的蘋果葉片葉綠素含量高光譜反演[J].農業機械學報,2016,47(08):260-265+272.
[75]李媛媛,常慶瑞,劉秀英,嚴林,羅丹,王爍.基于高光譜和BP神經網絡的玉米葉片SPAD值遙感估算[J].農業工程學報,2016,32(16):135-142.
[76]楚萬林,齊雁冰,常慶瑞,蒲潔.棉花冠層葉片葉綠素含量與高光譜參數的相關性[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2016,44(09):65-73.
[77]陳學兄,張小軍,常慶瑞.陜西省地形起伏度最佳計算單元研究[J].水土保持通報,2016,36(03):265-270+370.
[78]申健,常慶瑞,李粉玲,秦占飛,謝寶妮.2000—2013年關中地區耕地復種指數遙感動態監測[J].農業機械學報,2016,47(08):280-287.
[79]秦占飛,申健,謝寶妮,嚴林,常慶瑞.引黃灌區水稻葉面積指數的高光譜估測模型[J].武漢大學學報(信息科學版),2017,42(08):1159-1166.
[80]李粉玲,常慶瑞,申健,王力.基于GF-1衛星數據的冬小麥葉片氮含量遙感估算[J].農業工程學報,2016,32(09):157-164.
[81]解飛,齊雁冰,常慶瑞.關中地區夏玉米抽穗期葉綠素含量的高光譜估算[J].水土保持通報,2016,36(02):176-180.
[82]尚艷,常慶瑞,劉秀英,王曉星,田明璐.關中地區小麥冠層光譜與氮素的定量關系[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2016,44(05):38-44+54.
[83]李粉玲,常慶瑞,申健,王力.模擬多光譜衛星寬波段反射率的冬小麥葉片氮含量估算[J].農業機械學報,2016,47(02):302-308.
[84]李粉玲,常慶瑞,劉佳岐,劉京.基于多紋理和支持向量機的ZY-1 02C星HR數據分類[J].武漢大學學報(信息科學版),2016,41(04):455-461+486.
[85]石志華,劉夢云,吳健利,常慶瑞,謝寶妮,聞熠.基于CASA模型的陜西省植被凈初級生產力時空分析[J].水土保持通報,2016,36(01):206-211+345.
[86]秦占飛,常慶瑞,申健,于洋,劉佳岐.引黃灌區水稻紅邊特征及SPAD高光譜預測模型[J].武漢大學學報(信息科學版),2016,41(09):1168-1175.
[87]王曉星,常慶瑞,劉夢云,劉秀英,尚艷.冬小麥冠層水平葉綠素含量的高光譜估測[J].西北農林科技大學學報(自然科學版),2016,44(02):48-54.
2015年:
[88]Wang Yang; Boelter Manfred; Chang Qingrui; Duttmann Rainer; Scheltz Annette; Petersen James F; Wang Zhanli*.Driving factors of temporal variation in agricultural soil respiration.Acta Agriculturae Scandinavica Section B-Soil and Plant Science, 2015, 65(7): 589-604.
[89]Wang Yang; Boelter Manfred; Chang Qingrui; Duttmann Rainer; Marx Kirstin; Petersen James F; Wang Zhanli*.Functional dependencies of soil CO2 emissions on soil biological properties in northern German agricultural soils derived from a glacial till.Acta Agriculturae Scandinavica Section B-Soil and Plant Science, 2015, 65(3): 233-245.
[90]Wang Rui; Sun Quan; Chang Qingrui*.Soil Types Effect on Grape and Wine Composition in Helan Mountain Area of Ningxia.PLos One, 2015, 10(2): e0116690.
[91]Fu Biao; Qi Yanbing; Chang Qingrui*.Impacts of revegetation management modes on soil properties and vegetation ecological restoration in degraded sandy grassland in farming-pastoral ecotone.International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2015, 8(1): 26-34.
[92]Qi Yanbing; Yang Fengqun; Shukla Manoj K*; Pu Jie; Chang Qingrui; Chu Wanlin.Desert Soil Properties after Thirty Years of Vegetation Restoration in Northern Shaanxi Province of China.Arid Land Research and Management, 2015, 29(4): 454-472.
[93]章曼,常慶瑞,張曉華,劉佳岐.不同施肥條件下水稻冠層光譜特征與葉綠素含量的相關性[J].西北農業學報,2015,24(11):49-56.
[94]于洋,趙業婷,常慶瑞.渭北臺塬區耕地土壤速效養分時空變異特征[J].土壤學報,2015,52(06):1251-1261.
[95]李粉玲,常慶瑞,申健,劉京.黃土高原溝壑區生態環境狀況遙感動態監測——以陜西省富縣為例[J].應用生態學報,2015,26(12):3811-3817.
[96]李粉玲,王力,劉京,常慶瑞.基于高分一號衛星數據的冬小麥葉片SPAD值遙感估算[J].農業機械學報,2015,46(09):273-281.
[97]張曉華,常慶瑞,章曼,劉佳岐.基于高光譜植被指數的西北玉米不同時期葉綠素含量估測[J].中國農業大學學報,2015,20(04):75-81.
[98]謝寶妮,秦占飛,王洋,常慶瑞.基于遙感的黃土高原植被物候監測及其對氣候變化的響應[J].農業工程學報,2015,31(15):153-160.
[99]劉秀英,申健,常慶瑞,嚴林,高雨茜,謝飛.基于可見/近紅外光譜的牡丹葉片花青素含量預測[J].農業機械學報,2015,46(09):319-324+342.
[100]石志華,劉夢云,常慶瑞,季青,劉效棟,吳健利.基于優化參數的陜西省氣溫、降水柵格化方法分析[J].自然資源學報,2015,30(07):1141-1152.
[101]劉秀英,王力,常慶瑞,王曉星,尚艷.基于相關分析和偏最小二乘回歸的黃綿土土壤全氮和堿解氮含量的高光譜預測[J].應用生態學報,2015,26(07):2107-2114.
[102]袁媛,瑚波,武興厚,趙婷,常慶瑞.基于植被指數的夏玉米不同生育期葉綠素含量遙感估算[J].中國農學通報,2015,31(15):254-259.
[103]劉秀英,王力,宋榮杰,劉淼,常慶瑞.黃綿土風干過程中土壤含水率的光譜預測[J].農業機械學報,2015,46(04):266-272.
[104]楚萬林,齊雁冰,常慶瑞,蒲潔.秦巴山地縣域土壤堿解氮空間變異與合理采樣數的確定[J].水土保持通報,2015,35(02):141-146.
[105]齊雁冰,楚萬林,蒲潔,劉夢云,常慶瑞.陜北某化工企業周圍污灌區土壤-作物系統重金屬積累特征及評價[J].環境科學,2015,36(04):1453-1460.
[106]齊雁冰,常慶瑞,劉夢云.風蝕水蝕交錯區黃土粘土礦物特征及環境意義[J].水土保持學報,2015,29(01):159-162+278.
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會議論文:
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[2]Liu, Yibo*; Chang, Qingrui; Liu, Jing; Ju, Weimin; Zhu, Gaolong; Duan, Zhengsong。Spatial Distribution of Soil Erosion in A Black Soil Region of Northeast China Studied Using Remote Sensing and GIS Techniques。18th International Conference on Geoinformatics, 2010-06-18 to 2010-06-20.
[3]常慶瑞,劉京. 基于RS與GIS的黃土丘陵溝壑區土地覆蓋動態研究[C]. 中國地理信息系統協會.中國地理信息系統協會第八屆年會論文集.中國地理信息系統協會:中國地理信息系統協會,2004:725-729.
[4]雷梅,常慶瑞,馮立孝,閻湘. 環境因素對秦嶺中山區土壤特性和氧化鐵分布的影響[C]. 中國土壤學會青年工作委員會、中國植物營養與肥料學會青年工作委員會.青年學者論土壤與植物營養科學——第七屆全國青年土壤暨第二屆全國青年植物營養科學工作者學術討論會論文集.中國土壤學會青年工作委員會、中國植物營養與肥料學會青年工作委員會:中國土壤學會,2000:32-38.